商业智能的业务分析

经过 苏熊

在过去的几年里,我与用户组谈过,分享我的经历,使用用例,方案和用户验收测试支持 数据仓库商业智慧 (BI)BI分析。之后,很多人都要求我总结我的建议。作为回应,我写了一篇简短的文章 - 以数据为中心项目的要求提示。 你可以 这里访问它 (注意:您可能必须注册)。

我的文章,我专注于 分析使用情况。此外,请记住:引发,分析和指定此空间中的要求,几乎需要所有时间测试的数据中心技术。

人们经常要求我获得额外的提示和建议。 BI的业务分析有什么其他考虑因素?

商业智能商业分析的考虑因素

在所有测试数据为中心的技术中,这里是我认为对这项工作最重要的一种:

你经常需要表演 数据建模 (实体关系,星星架构或两者)。为此,请确保在这些技术中有声音接地。

2.您的项目可能会将数据移动到仓库或其他数据目标。如果是这样,您需要识别 数据源和目标。 将数据源映射到目标。记得进行数据采样并使用样本来评估数据源的质量或“清洁度”。您的分析可能包括数据清理,这需要许多侦探工作来追捕真理和结构业务规则,因此您的目标数据是正确的。

3.当您的数据交付最终用户时,请务必分析 报告内容 (例如,选择,排序,小计)和 报告介绍 (即,INFO如何出现在报告或UI上)。

4.指定 有关您数据的定量信息。具体来说:卷,增长百分比,并且可能同时访问哪些数据记录。

关于 国际业务分析研究所(IIBA) 巴克®?

巴克 提供高级别的数据仓库分析指南。 BABOK包括数据字典,词汇表和数据建模的数据技术。提到数据映射作为定义过渡要求的一部分。

找到关于DAMA数据仓库的分析技术的深入信息(数据管理协会) 数据管理机构 (DAMA DMBOK)

 

 

 

 

我还推荐由账单inmon,Claudia Imhoff,Shaku Atre,Ralph Kimball以及敏捷角度来的作品,肯尼尔最近的预订 敏捷分析.

参考:

  • 布伦南,凯文。 知识®(BABOK®指南)的业务分析正文指南,2009年国际业务分析研究所。
  • Collier,Ken。 敏捷分析:商业智能和数据仓库的价值驱动方法(敏捷软件开发系列),Addison-Wesley Professional,2011年。
  • 达瓦国际。 DAMA指南到数据管理机构(DAMA-DMBOK),Technics Publications,LLC,2010。

 

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